可以使用Python的内置模块sys来查看内存占用情况。
sys.getsizeof()函数来获取对象占用的内存大小。例如:import sysmy_var = "Hello World"print(sys.getsizeof(my_var)) # 输出:53使用sys.getsizeof()函数结合递归函数来获取复杂对象占用的内存大小。例如:import sysdef get_total_size(obj):size = sys.getsizeof(obj)if isinstance(obj, (list, tuple, set, frozenset, dict)):size += sum(get_total_size(x) for x in obj)elif isinstance(obj, object):size += sum(get_total_size(x) for x in obj.__dict__.values())return sizemy_list = [1, 2, [3, 4, [5, 6]], 7, 8]print(get_total_size(my_list)) # 输出:428使用tracemalloc模块来跟踪内存分配情况。例如:import tracemalloctracemalloc.start()# 你的代码snapshot = tracemalloc.take_snapshot()top_stats = snapshot.statistics('lineno')# 打印前 10 个内存占用最高的代码行for stat in top_stats[:10]:print(stat)这样可以获得当前内存中最占用内存的代码行信息。
注意:tracemalloc模块需要在Python 3.4及以上版本中使用。

