pandas怎么查看数据库信息

在Pandas中，可以使用以下方法来查看数据库信息：

使用read_sql_query()方法读取数据库表格数据，并打印出来：

import pandas as pdimport sqlite3# 连接到数据库conn = sqlite3.connect('database.db')# 读取数据库表格数据df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)# 打印数据print(df)

请将database.db和table_name替换为实际的数据库名称和表格名称。

使用info()方法查看DataFrame对象的信息，包括列名、数据类型等：

import pandas as pdimport sqlite3# 连接到数据库conn = sqlite3.connect('database.db')# 读取数据库表格数据df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)# 查看DataFrame对象的信息print(df.info())

这将打印出DataFrame对象的详细信息，包括列名、数据类型、非空值数量等。

使用describe()方法可以查看DataFrame中数值列的统计信息：

import pandas as pdimport sqlite3# 连接到数据库conn = sqlite3.connect('database.db')# 读取数据库表格数据df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)# 查看数值列的统计信息print(df.describe())

这将打印出DataFrame中数值列的统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、中位数、最大值等。

请将database.db和table_name替换为实际的数据库名称和表格名称。