“ground truth” 是一个英语短语，可以理解为"真实情况"、“真实数据"或"真实事实”。
在计算机科学和机器学习领域，“ground truth” 通常指的是与模型的预测结果进行比较的真实或准确的标签或数据。它用于评估模型的性能和准确性。例如，在图像识别任务中， ground truth 是由人工标注的正确的图像标签，用于评估算法的准确率。
在其他领域，如地理学和地球科学中，“ground truth” 可能指地表或地球物理实际测量的数据，与遥感或模型预测进行比较以验证其准确性。
总之，“ground truth” 指的是真实、准确的数据或事实，用于验证算法、模型或预测的准确性。
