java数组随机数不能重复如何解决

要解决Java数组随机数不能重复的问题，可以使用以下方法：

使用java.util.Random类生成随机数，并将生成的随机数存入Set集合中。由于Set集合不允许重复元素，因此可以保证生成的随机数不重复。然后，将Set集合转换为数组。

import java.util.HashSet;import java.util.Random;import java.util.Set;public class RandomArray {    public static void main(String[] args) {        int[] array = generateRandomArray(10, 1, 100);        for (int num : array) {            System.out.println(num);        }    }    public static int[] generateRandomArray(int length, int min, int max) {        if (length > (max - min + 1)) {            throw new IllegalArgumentException("生成不了指定范围内的不重复随机数！");        }                Random random = new Random();        Set<Integer> set = new HashSet<>();                while (set.size() < length) {            int randomNum = random.nextInt(max - min + 1) + min;            set.add(randomNum);        }                int[] array = new int[length];        int index = 0;        for (int num : set) {            array[index++] = num;        }                return array;    }}

另一种方法是使用Fisher-Yates算法，该算法通过交换数组元素的位置来生成不重复的随机数。

import java.util.Random;public class RandomArray {    public static void main(String[] args) {        int[] array = generateRandomArray(10, 1, 100);        for (int num : array) {            System.out.println(num);        }    }    public static int[] generateRandomArray(int length, int min, int max) {        if (length > (max - min + 1)) {            throw new IllegalArgumentException("生成不了指定范围内的不重复随机数！");        }                int[] array = new int[length];        Random random = new Random();                for (int i = 0; i < length; i++) {            int randomIndex = random.nextInt(max - min + 1 - i) + i;            array[i] = randomIndex;                        int temp = array[i];            array[i] = array[randomIndex];            array[randomIndex] = temp;        }                for (int i = 0; i < length; i++) {            array[i] = array[i] + min;        }                return array;    }}

这两种方法都是通过生成随机数并存入数组中，保证随机数不重复。第一种方法使用了Set集合，第二种方法使用了Fisher-Yates算法。可以根据具体的需求选择使用哪种方法。