pandas怎么读取指定单元格数据

在Pandas中，可以使用DataFrame.at或DataFrame.iat方法来读取指定单元格的数据。

首先，使用DataFrame.at方法，可以按照行标签和列标签来获取指定单元格的数据。下面是一个示例：

import pandas as pddata = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],        'Age': [20, 21, 22],        'City': ['London', 'New York', 'Paris']}df = pd.DataFrame(data)# 读取第0行第1列的单元格数据value = df.at[0, 'Age']print(value)  # 输出：20

另外，使用DataFrame.iat方法，可以按照行索引和列索引来获取指定单元格的数据。下面是一个示例：

import pandas as pddata = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],        'Age': [20, 21, 22],        'City': ['London', 'New York', 'Paris']}df = pd.DataFrame(data)# 读取第0行第1列的单元格数据value = df.iat[0, 1]print(value)  # 输出：20

无论使用DataFrame.at还是DataFrame.iat方法，都可以根据需要读取指定单元格的数据。