spark删除jdbc的方法是什么

在Spark中，可以使用DataFrameWriter的jdbc方法来删除JDBC中的数据。具体的方法如下所示：

import org.apache.spark.sql._val spark = SparkSession.builder()  .appName("Delete JDBC data")  .config("spark.master", "local")  .getOrCreate()val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"val jdbcUsername = "username"val jdbcPassword = "password"val table = "my_table"val condition = "id > 100"val deleteQuery = s"DELETE FROM $table WHERE $condition"val connectionProperties = new java.util.Properties()connectionProperties.put("user", jdbcUsername)connectionProperties.put("password", jdbcPassword)val df = spark.read.jdbc(jdbcUrl, table, connectionProperties)df.write.mode(SaveMode.Append).jdbc(jdbcUrl, table, connectionProperties)

上述代码中，deleteQuery是要执行的DELETE语句，connectionProperties包含了JDBC连接所需的用户和密码。然后，可以使用DataFrameWriter的jdbc方法将DELETE语句传递给JDBC以删除数据。