全局搜索的方法主要有以下几种：
1. 线性搜索：逐个遍历搜索目标，直到找到所需的结果。这是最简单的搜索方法，但在大规模数据中效率较低。
2. 二分搜索：对有序数据进行搜索，每次将搜索范围缩小一半，直到找到目标。这种方法适用于有序数据，效率更高。
3. 哈希表：使用哈希函数将数据映射到一个唯一的索引值，然后通过索引值快速查找目标。哈希表适用于大规模数据，具有快速查找的优势。
4. 树搜索：使用树结构进行搜索，如二叉搜索树、平衡搜索树和B树等。树结构可以通过比较大小快速定位目标。
5. 图搜索：适用于有向或无向图的搜索，常见的算法有广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）等。
6. 文本搜索：适用于在文本中搜索目标，常见的算法有KMP算法、Boyer-Moore算法和正则表达式等。
以上是常见的全局搜索方法，具体选择哪种方法取决于数据类型、数据规模以及搜索需求。
