在Python中，ORM（对象关系映射）框架用于将数据库中的数据和Python对象进行映射，使程序员可以使用面向对象的方式操作数据库，而不必直接编写SQL语句。
常见的Python ORM框架包括：SQLAlchemy、Django ORM、Peewee等。
使用ORM框架的一般步骤如下：
定义模型类：通过定义Python类的方式，将数据库中的表映射成为类，其中类的属性对应表的字段，类的方法对应表的操作（增删改查）。
建立数据库连接：使用ORM框架提供的API，建立与数据库的连接。
创建表结构：通过调用ORM框架提供的方法，根据模型类创建对应的表结构。
增删改查操作：通过调用模型类的方法，进行数据库的增删改查操作。例如，创建对象并保存到数据库中、更新对象的属性并保存、根据条件查询数据库等。
关闭数据库连接：在程序结束时，关闭与数据库的连接。
以下是一个使用SQLAlchemy作为ORM框架的示例：
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 创建引擎engine = create_engine('数据库连接字符串')# 创建会话Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()# 创建基类Base = declarative_base()# 定义模型类class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer)# 创建表结构Base.metadata.create_all(engine)# 增删改查操作user = User(name='Alice', age=20)session.add(user)session.commit()user.age = 22session.commit()users = session.query(User).filter(User.age > 18).all()for user in users: print(user.name, user.age)# 关闭会话session.close()以上示例中，首先创建了数据库引擎和会话，并定义了一个模型类User，然后根据模型类创建表结构，接着进行了增删改查操作。最后关闭了会话。
